На Студопедии вы можете прочитать про: Избавление от мультиколлинеарности.Обнаружение мультиколлинеарности. Мультиколлинеарность факторов. Определение Факторы коллинеарны, если между ними имеется связь, т.е. корреляция. Решил дать пояснения про мультиколлинеарность: что это такое на инструментальном уровне. Мультиколлинеарность - это корреляция независимых переменных. Вредна мультиколлинеарность тем, что может влиять и искажать результаты регрессии. Как известно ковариационная матрица оценок параметров множественной регрессии методом наименьших квадратов равна −. Тем самым чем «меньше» ковариационная матрица (её определитель), тем. Вычисляем F-критерии Фишера: где d kk - диагональные элементы матрицы. Рассчитанные значения критериев сравниваются с табличными при v 1 =n-m и v 2 =m-1 степенях свободы и уровне значимости α. Если F k > F Табл, то k-я переменная. В результате мультиколлинеарности матрица парных коэффициентов Чтобы избавиться от этого негативного явления, обычно используют алгоритм. Как можно обнаружить мультиколлинеарность в онлайн режиме. С помощью какой меры невозможно избавиться от мультиколлинеарности?
